miércoles, 5 de febrero de 2025

Previo al test de Quantum

En esta época de aceleración, no podemos dejar de lado el cómputo cuántico.

Vamos a preparar una exploración y hasta donde el presupuesto lo permita, probar las Opciones Quantum de Azure y AWS. Ambas opciones suenan interesantes y cuentan con track de capacitación que sumaré a la larga lista de colección (+100 capacitaciones en los últimos meses)

Ambas opciones muestran también cosas en común, que en este caso son las arquitecturas y se basan en soluciones comunes en el mundo Quantum: 

IONQ, IQM, IQuEra, Rigetti, Pasqal, QCI

Me intriga el potencial con ambientes híbridos, esto es cómputo administrado quantum + el tradicional administrado.

Es interesante cómo se alinean opciones de IA para simplificar su uso como el caso de 

En AWS; veremos hasta dónde probamos algo con este modelo:


En Azure, veremos cómo explorar este otro modelo:

Tiempo atrás escribía algunas cosas sobre le gran potencial de estas opciones y sin duda ahora probar es un misterio fascinante. Ha grosso modo ubique casos para finanzas, riesgos, ciberseguridad, logística, salud.

Será interesante aprender a calcular cúbits lógicos y físicos y el tiempo de ejecución requeridos para ejecutar aplicaciones cuánticas en equipos cuánticos a escala futura. Así como Q#, Qiskit, Cirq, Jupyter, Braket, PennyLane, SV1, DM1, TN!, 

Al final, las acciones y experiencia conjugadas consolidan soluciones adecuadas a cada caso.

Desde la óptica cuántica las cosas son significativas de acuerdo al contexto, perspectiva y condiciones. Las partes se conjugan para simplificar el event-driven y data-driven.

Las perspectivas simplifican la toma de decisiones y generación de valor, que se conjugan con el poder del Act-Driven en modelos simples y flexibles.

Que al final, su valor real subyace en acoplarlo a cada vertical de negocio de manera simple y adoptada con casos base, replicables y escalables.

En resumen, cada negocio puede resolver de manera simple su modelo de negocio sin complicarse la vida apoyado de tecnología, método práctico y cultura resolutiva.

De igual forma a nivel personal, saber cómo resolverlo es parte de 
"Ese es el secreto y la fuerza del aprendizaje, el conocimiento, la experiencia, el liderazgo, la visión, nos inspiran y nos impulsan como Líder Cuántico." #JMCoach

#JMCoach
Jorge Mercado

Probando Deepseek-R1

En este boom después de probar varias opciones, veamos qué pasa con los nuevos jugadores. Probando DeepSeek local, como siempre en todo lo nuevo así probamos rápido.

Revisando el R1 en una instalación local, que igual me agradó ver que va de la mano con modelos de Llama, Phi, Mixtral, Gemma, Starcoder, snowflake, Dolphin,Mbai, etc . Se descarga el administrador para OS en este caso use laptop con linux/windows.

Al final ejecuta modelos de lenguaje. Al seleccionarla opción 8B, entre deepseek(4.9gb) y llama3(2 gb) en realidad consume poco.


Ahora veamos qué sucede. Recuerde que fomento el acompañamiento, así que en esta prueba pedí el apoyo de una persona que ya está avanzado en esto y así invertí menos tiempo y fue más fácil asimilar.

Al ponerlo en su chat, pedí saludar a mis amigos en alemán y comenzó una secuencia con saludos y dejando algunos razonamientos u observaciones en inglés. va entre la etiqueta <think> ... </think>...  Al final muestra el saludo con un speech simple y creativo.

Le agregué contexto y mejoró incluso un poco mejor que la competencia en pruebas similares.

Al probar con operaciones matemáticas, me gusto ver cómo razonó la solución, me acordé de los años de estudiante donde era obligatorio desglosa los pazos en cualquier tipo de materia (cálculo -vectorial|interal|diferencial-, ecuaciones diferenciales, transformadas, etc)

Seguí las opciones para crear la extensión hacia Visual Studio Code y Typescript; fue sencillo con el paquete generator-code. Al menos se ve que documenta el código generado, es bueno eso. Mismo tema de cosas mejorables en el código como en todas las demás.

Siguiente prueba, armar chat para VS Code que consuma Deep local, para no batallar Claude sirve para armar un HTML-CSS y se personaliza la lógica con el archivo único. Cosas sencillas por ahora en la prueba. Gratamente con Ollama se habilitan los paquetes y modelos. Otra ventaja, Ollama expone la API, ósea simplifica la vida.


Dejando el chat más conversacional al final fue sencillo, obviamente el código es mejorable. 


En VS Code interpretar y responder ya es más sencillo como con otras pruebas similares, de igual forma se importa y saca jugo ha Ollama (modelo 'deepseek-r1:8b'); recordar que se debe aumentar el proceso para que sea conversacional y no fragmentos de lo mismo más parte de y parte de.


El chat después de pulir detalles menores funcionó como se esperaba gratamente.

Bueno para futuras pruebas, agregaremos otro tipo de funcionalidades.

De algunos años a la fecha (2022 en adelante) hay un boom por las opciones de IA, no olvidemos trabajos preliminares donde IBM ganó terreno antes con watson y algunos auxiliares como Siri salieron a la luz. Obviamente los inicios de la IA materializada en lenguajes como en su momento hace varias décadas fueron LISP, IPL, Ada, Turbo Prolog, Eliza, Fortran LPL.

#JMCoach
Jorge Mercado

martes, 4 de febrero de 2025

Primer paso hacia el Act Driven Model

Al pasar el tiempo decidí nombrar ADM(Act Driven Model) a un modelo mejorado para analizar e implementar sistemas alineados a la estrategia de negocio y que viven coexistiendo con producto o áreas de negocio, según sea el caso.

Tiempo atrás con las herramientas CASE ya generábamos código desde el modelado de los requerimientos y evolucionaba el análisis de sistemas desde Yourdon, pasando por la Teoría general de Bertalanffy, la Teoría triple sistemas (unidades, procesos, estructuras), la programación orientada a objetos, las bases de datos orientadas a objetos, Modelo de Referencia de Información, etc.

En un artículo posterior daré más detalle y las bases que al final simplifican documentar, estimar e implementar soluciones de software llevando las buenas prácticas de arquitectura e ingeniería de software que desde finales de los 90 he estado puliendo y documentando; se ve potenciada con la tecnología de algunos años a la fecha.


La ventaja, que esto convive de forma natural con la cultura de trabajo focalizada en generar valor, arquitectura empresarial, balanced scorecard, real agilismo, el modelo de operación por producto, design thinking, cbok, entre otros.

Al final con actos/acciones estandarizadas se refleja lo esperado de un producto/servicio y elementos adicionales, que disminuyen kilos de documentos en un modelo más simple y práctico.

Próximamente mayor detalle en siguientes artículos... 
Jorge Mercado

Probando blockchain

Revisando las opciones.

Estaba revisando las opciones en AWS y Azure para probar modelos de blockchain que tienen disponibles, incluso me dí una vuelta a explrar que tenían en su momento GCP, Oracle OCI, Huawei, Alibaba, otros.

Pensaba de inicio en una lambda, con event and data driven, modelar algo basado en aplicaciones por eventos en tiempo real.


Incluso algún modelo clásico de uso con bitcoin, me dió algunas ideas.


Azure y AWS me llamaron la atención por sus términos comunes y al final me dispuse a probar la opción de AWS, después de tomar las capacitaciones disponibles de ambas opciones.

Las primeras preguntas para la prueba de concepto en blockchain fueron sobre cómo definir:
* Decidir el framework y modelo base
* Definir balanceo de carga en memoria o cómputo
* Definir los canales de trabajo
* Configuración de la red inicial
* Decidir sobre la gestión para agregar y eliminar miembros
* Decidir sobre cómo escalar, controlar seguridad y costos
* Obtener la configuración de seguridad correcta
* Simplificar la carga operativa y control de accesos
* Analizar el impacto al pagar por tiempo, nodos, almacenamiento, data



Grata experiencia al final, casos de uso e inversión serían siguientes pasos. Además de aplicar misma prueba en Azure y ver que otras nubes tienen avances....

Otro paradigma superado en AWS, ahora probando en Azure, siguen GCP , OCI, otros...
Jorge Mercado

Breve paso por la Administración de Riesgos

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