¡Haciendo que las cosas sucedan! / Making thing happen!

Ahora hablemos del Modelo que se ha ajustado a lo largo de los años, considerando todo lo que ha facilitado como proceso personalizado y que lleva su secreto al conformar la Cultura y Orquestación para crear valor con el uso adecuado. Cada empresa tiene sus necesidades, capacidad y recursos; el modelo se adapta. Cada área quiere ver cómo le resuelve su parte y de ahí justo nacen las perspectivas, esto es, la forma en que ese quiere ver y usar. Al final todo funciona organizado y la forma de leerlo es de acuerdo al interesado/área, es decir, el cubo de perspectiva hace énfasis en producto, un área, arquitectura empresarial, gobierno de it, gobierno de datos, riesgos, logística, compliance, etc. Los pilares son justo las prácticas a emplear, que pueden subir con detalle al cubo. La base es la estrategia, alineación, compliance, regulación; observabilidad y administración del valor. Las elipses que rodean el cubo, son la cultura, simplicidad, agilidad, el como sí y técnicas de simplificac...

Tras algunas decenas de años de experiencia creando soluciones tecnológicas, que dicho sea de paso en el período de tiempo citado ha cambiado de un extremo a otro de forma rápida; antes los cambios tecnológicos tardaban mucho en llegar a México como en otras latitudes, ahora la diferencia es mucho menor tiempo y en ocasiones prácticamente recibimos las herramientas al mismo tiempo que los países impulsores. Las metodologías, llegaron de igual forma con más lentitud a México, años de desfase, más actualmente ahora se tienen al momento las innovaciones. Tal cual ejemplo del Agilismo querido por algunos, odiado por otros; al final uno habla según le va en la fiesta y sin duda son marcos de referencia que implementados con cultura y coherencia dan resultados sobresalientes. Hablar de analizar negocio, sistemas, datos; trabajar por objetivos, producto, procesos; aplicar administración por excepción, riesgos, gobernanza. Ha sido un tema álgido por las experiencias mixtas de empresas de todos...

Resuming tests on Artificial Intelligence in the clouds with the highest consumption such as AWS, Azure, GCP, Oracle, Huawei; now I'm ready to share what I tested in a simple way with AWS, validating what is mentioned for each tool. After check the documentation: It was interesting the pilot test thru Sagemaker, Bedrock and Q. The validation to assambly scalable data lakes, datawarehouse, streaming, graph data; adding unified data acces, unified governance and validating cost vs outcomes. Then, the next step was  the pilot to play between AWS IA options thru your tools: - Choose best models - Adjust inference parameters - Incorporate domain-specific knowledge - Use safeguards to filter an detect contents - Use human in the loop revews - Modify prompts - Add filters - Integrate auditing - Autmate process - Bedrock knowledge bases - Define disallowed topics - Block, encryption, access controlled and protect sensitive inormations, detect hallucinations - Granular control -Add monitori...

Mucho se ha escuchado sobre las metodologías, marcos de referencias, buenas prácticas, tendencias o como se desee llamar, según la experiencia vivida en algún proyecto o empresa. Realmente el tema parte de cómo organizarse y la personalización de la(s) buena(s) práctica(s), para que rindan frutos, que al final conocemos como cultura; si, es un ecosistema que va más allá de implementar un marco ágil, algún tipo de administración de proyectos, productos o valores (PMO, VMO, etc), seguir una línea que últimamente busca más equipos multidisciplinarios focalizados a un producto o área de negocio, similar a los Squads o cualquier nombre que se le quiera dar, al final no es integral el esfuerzo. Regularmente los esfuerzos en cierta forma por un lado van saliendo aislados, considerando que no se consolidan o generar todo el valor esperado, justo por que se olvida partir de unidad y el contexto completo de las necesidades; esto es, no hay una alineación estratégica y por ende las consecuencias ...