Siguiente prueba, armar chat para VS Code que consuma Deep local, para no batallar Claude sirve para armar un HTML-CSS y se personaliza la lógica con el archivo único. Cosas sencillas por ahora en la prueba. Gratamente con Ollama se habilitan los paquetes y modelos. Otra ventaja, Ollama expone la API, ósea simplifica la vida.
En este espacio se comparten experiencias que pueden ser útiles para personas o empresas: - Transformación Digital (TI, Datos, IA, Riesgo, Seguridad, Negocio) - Fintech y otras plataformas reguladas - Habilitación de IA, ML y Gobernanza de Datos - Reestructuración Tecnológica - Asesoría para Consejos y Ejecutivos - Equipos multifuncionales Contacto: mxjormer@gmail.com http://mx.linkedin.com/in/mxjormer http://www.twitter.com/JormerMx http://www.facebook.com/JMCoachMx
miércoles, 5 de febrero de 2025
Probando Deepseek-R1
Siguiente prueba, armar chat para VS Code que consuma Deep local, para no batallar Claude sirve para armar un HTML-CSS y se personaliza la lógica con el archivo único. Cosas sencillas por ahora en la prueba. Gratamente con Ollama se habilitan los paquetes y modelos. Otra ventaja, Ollama expone la API, ósea simplifica la vida.
martes, 4 de febrero de 2025
Primer paso hacia el Act Driven Model
Al pasar el tiempo decidí nombrar ADM(Act Driven Model) a un modelo mejorado para analizar e implementar sistemas alineados a la estrategia de negocio y que viven coexistiendo con producto o áreas de negocio, según sea el caso.
Tiempo atrás con las herramientas CASE ya generábamos código desde el modelado de los requerimientos y evolucionaba el análisis de sistemas desde Yourdon, pasando por la Teoría general de Bertalanffy, la Teoría triple sistemas (unidades, procesos, estructuras), la programación orientada a objetos, las bases de datos orientadas a objetos, Modelo de Referencia de Información, etc.En un artículo posterior daré más detalle y las bases que al final simplifican documentar, estimar e implementar soluciones de software llevando las buenas prácticas de arquitectura e ingeniería de software que desde finales de los 90 he estado puliendo y documentando; se ve potenciada con la tecnología de algunos años a la fecha.
La ventaja, que esto convive de forma natural con la cultura de trabajo focalizada en generar valor, arquitectura empresarial, balanced scorecard, real agilismo, el modelo de operación por producto, design thinking, cbok, entre otros.
Próximamente mayor detalle en siguientes artículos...
Probando blockchain
Revisando las opciones.
Estaba revisando las opciones en AWS y Azure para probar modelos de blockchain que tienen disponibles, incluso me dí una vuelta a explrar que tenían en su momento GCP, Oracle OCI, Huawei, Alibaba, otros.
Pensaba de inicio en una lambda, con event and data driven, modelar algo basado en aplicaciones por eventos en tiempo real.
Incluso algún modelo clásico de uso con bitcoin, me dió algunas ideas.
Azure y AWS me llamaron la atención por sus términos comunes y al final me dispuse a probar la opción de AWS, después de tomar las capacitaciones disponibles de ambas opciones.Las primeras preguntas para la prueba de concepto en blockchain fueron sobre cómo definir:
* Decidir el framework y modelo base
* Definir balanceo de carga en memoria o cómputo
* Definir los canales de trabajo
* Configuración de la red inicial
* Decidir sobre la gestión para agregar y eliminar miembros
* Decidir sobre cómo escalar, controlar seguridad y costos
* Obtener la configuración de seguridad correcta
* Simplificar la carga operativa y control de accesos
* Analizar el impacto al pagar por tiempo, nodos, almacenamiento, data
Otro paradigma superado en AWS, ahora probando en Azure, siguen GCP , OCI, otros...
jueves, 16 de enero de 2025
Modelo de Perspectivas Armonizado
Ahora hablemos del Modelo que se ha ajustado a lo largo de los años, considerando todo lo
que ha facilitado como proceso personalizado y que lleva su secreto al conformar la Cultura y Orquestación para crear valor con el uso adecuado.
Cada empresa tiene sus necesidades, capacidad y recursos; el modelo se adapta. Cada área quiere ver cómo le resuelve su parte y de ahí justo nacen las perspectivas, esto es, la forma en que ese quiere ver y usar.
Al final todo funciona organizado y la forma de leerlo es de acuerdo al interesado/área, es decir, el cubo de perspectiva hace énfasis en producto, un área, arquitectura empresarial, gobierno de it, gobierno de datos, riesgos, logística, compliance, etc.
Los pilares son justo las prácticas a emplear, que pueden subir con detalle al cubo.
La base es la estrategia, alineación, compliance, regulación; observabilidad y administración del valor.
Las elipses que rodean el cubo, son la cultura, simplicidad, agilidad, el como sí y técnicas de simplificación operativa.
Suena loco, cierto, pero una vez personalizado en poco tiempo, brinda resultados sobresalientes; un modelo similar más sencillo es le SAFe 6, que de igual forma requiere de experiencia real para orquestarlo y armonizarlo con resultados sobresalientes y se puede enriquecer con el parte del Modelo de Perspectivas Armonizado
Aplica para llevar a cabo a nivel empresarial, por área de negocio o productos/servicios de manera satisfactoria con resultados más allá de normal:
- Transformación Digital
- Act Driven Model
- Arquitectura empresarial
- Balanced Scorecad y/o Excecution Premium
- Administración de Productos, incluyendo el Product Operating Model, entre otros
- Administración de Procesos
- IT4T
- Risk Management
- DDD (Domain Driven Design)
- Data Driven
- Flow Driven
- Event Driven
- Ciberseguridad
- Plataformas de alta disponibilidad
- Inteligencia Artificial, Machine Learning e Inteligencia Real de Negocios
- Gobierno de IT, Datos, Riesgos y Otros
- Cumplimiento
- Arquitecturas: Integración, Datos, Software, Cloud, entre otras
- Procesos Cero Papel
- PMO, VMO, Safe, etc
- Entre otros
Podemos observar un espectro de uso muy amplio sin duda alguna y la base es la misma: Cultura, Simplicidad, Flexibilidad; confiar en el proceso, apoyarlo y trabajar para que las cosas sucedan.
Pasamos por personalizar las buenas prácticas que al final quedan orquestadas y rindiendo frutos:
Jorge Mercado
#JMCoach
Entre Métodos y Realidades
Tras algunas decenas de años de experiencia creando soluciones tecnológicas, que dicho sea de paso en el período de tiempo citado ha cambiado de un extremo a otro de forma rápida; antes los cambios tecnológicos tardaban mucho en llegar a México como en otras latitudes, ahora la diferencia es mucho menor tiempo y en ocasiones prácticamente recibimos las herramientas al mismo tiempo que los países impulsores.
Hablar de analizar negocio, sistemas, datos; trabajar por objetivos, producto, procesos; aplicar administración por excepción, riesgos, gobernanza. Ha sido un tema álgido por las experiencias mixtas de empresas de todos los tamaños y sectores, dadas las prácticas que al final no han consumado lo esperado para un amplio número de empresas.
Se ha pagado a consultoras, fábricas, experimentos y el resultado en algunos casos ha sido bueno, en otros fue mixto y el no esperado. Todo se pierde en esfuerzos aislados, pilares sin personalizar, desconocimiento del negocio e incluso acuerdos extraños. Esto ha estado sumando a la desconfianza de las prácticas.
A lo anterior, sumar que son escasos los casos de empresas que de alguna forma han adoptado la planificación estratégica y/o la planificación financiera, son pocos casos y normalmente sus iniciativas se alinean y obtienen valor y resultados de todas sus áreas explotando mejor los catalizadores como es el caso de la tecnología. De esto se desprende que es mucho menor el número empresas que han consolidado modelos de Balanced ScoreCard o de Arquitectura Empresarial.
Jorge Mercado
To prepare IA Test Act
Resuming tests on Artificial Intelligence in the clouds with the highest consumption such as AWS, Azure, GCP, Oracle, Huawei; now I'm ready to share what I tested in a simple way with AWS, validating what is mentioned for each tool.
After check the documentation:
It was interesting the pilot test thru Sagemaker, Bedrock and Q. The validation to assambly scalable data lakes, datawarehouse, streaming, graph data; adding unified data acces, unified governance and validating cost vs outcomes.
Then, the next step was the pilot to play between AWS IA options thru your tools:
- Choose best models
- Adjust inference parameters
- Incorporate domain-specific knowledge
- Use safeguards to filter an detect contents
- Use human in the loop revews
- Modify prompts
- Add filters
- Integrate auditing
- Autmate process
- Bedrock knowledge bases
- Define disallowed topics
- Block, encryption, access controlled and protect sensitive inormations, detect hallucinations
- Granular control
-Add monitoring, governance, lineage, security features and protect data across te lifecycle
In the following articles it will be the turn of the tools of the other available clouds, the objective at the end of the exercise is to test each option considering that each client has their preferences.
Customers need solutions, which is why you don't sell brands, we create solutions.
By Jorge Mercado
hashtag#JMCoach
Entre culturas que funcionan digitalmente
Cuando no se resuelve la operación.
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